学历史的门槛实际上不高,但在实际招聘市场上,它却像是一杯喝了几十遍的水,水越喝越淡,最终只剩下一口回味。就拿北京第一外国语学院的那个案例来说吧,学的是历史学,毕业时能在外交部实习,进外交部团队工作,就连能去联合国教科文张罗工作。人家说这岗位是特殊的,不是一般/平平的实习,但一般/平平实习还能应付,这岗位确实挺特殊,像极了那种“神仙岗”。 可是,确实就特么好吗?这就有点画蛇添足了。我哥们儿就是学历史学的,毕业后在一家互联网公司做产品经理,年薪也就那几千块。就连连地级市的公务员都找不到,只能在家门口种地要么当保安。

这哪儿是历史学的出路,分明是个“历史学”的陷阱。 故此说,别看历史专业听起来高大上,实际就业那是一片狼藉。大量专业院校,哪怕人家排名再靠前,哪怕人家是双非还是 985,你进去学历史,出来找工作的时候,根本就是两条路:要么去考公,要么只能去小地方当当老师,就连只能靠做私教要么自媒体糊弄口饭吃。

要是不去考公,那根本就是个“历史学”的“历史学”。 我在一个论坛上看到帖子,有个学历史专业的哥们,毕业后在一家互联网大厂做数据分析师,居然还拿到了 Offer,年薪百万。结局半年后,老板发现他做的数据全是瞎扯的,业务逻辑根本没法跑通,直接把他优化了。

这就是典型的“历史学”的宿命:啥都懂一点,啥都不会。你懂历史啊,懂制度啊,懂那些弯弯绕绕的套路啊,但在大数据和 AI 面前,你的那点知识就像天书一样,彻底看不懂。 并且,目前的就业环境,对历史专业的要求也越来越高。

那会儿仿佛只要有点文科功底就能混口饭吃,目前呢?你得讲一般/平平话,得懂点计算机,还得会一点数据分析。

这就有点尴尬了,既然要懂数据,那历史学岂不是成了阻碍你学计算机的绊脚石?你懂历史,如何解决历史遗留难题的数据模型?你懂那个年代的东西,如何理解目前的商业逻辑?这感觉就像是你想学开车,结局却被绕晕在历史知识的迷宫里。 再说机构编制局那边,他们的招聘启事上写的都是“历史学”,但实际岗位里,真正能干的只有那一撮人。其他几百个位置,根本都要用计算机要么文科其他方向的,历史学这个标签,成了那些“边缘人”炫耀的工具。你听着挺好听,说你是学历史的,证明你有文化底蕴,但实际上,在算法面前,你连个代词都打不出来。你写这段文字突然你就词不达意了,不是你有难题,是你忒专注于历史而忽略了当下的需求。 还有啊,局部岗位别看写了历史学,但实际上是想让你去当历史老师的。

这就更费事了,教历史需求功底,教计算机需求代码,这一行俩不中。

要是你偏科,那赶明儿不仅没法进体制内,连一般/平平事业单位都难进,只能去私立学校要么培训机构当私教,那种收入还不如去送外卖。 故此,学历史专业,听着挺浪漫,浪漫得像是能带你穿越回那个年代,去听那些老辈人讲那些没人的故事。但现实是残酷的,当你真正动起来,才发现自己像个局外人。你懂历史,懂那个年代的人情世故,但真正要解决难题的时代,需求你的是本事,是逻辑,是代码,而不是那些陈旧的知识点。 这就好比你想学做饭,结局你做了三年厨艺,最终发现你根本学不会如何炒菜,只能去当马夫。你懂马的性格,懂马如何奔跑,但如何喂马喂得好吃点,你就得再学。

这就是历史学的尴尬,它给你讲了大量那会儿,却极少教你目前该干嘛。 要是你确实拍板学历史,那一定要寻思到,你大约率要成为那个“老古董”。你懂历史,懂那个年代的人,懂那个年代的规矩,但你要面对的是今天这个光怪陆离的世界,你得学会用现代的思维去处理古老的东西,用现代的语言去叙述古老的故事。

这难度,不比学个编程还低,反而更累。 故此,别被历史专业那个光晕迷了眼。真正的历史,不是书本上的那些定论,不是那些穿长衫的人说的那些话,而是你目前的行动,是你解决难题的思路,是你未来可能用到的那些工具。历史学,要是只是为了找个好工作,那它可能就是个坑;但要是你是确实热爱,确实想理解那会儿,那么,或许你熬过这一段,会发现,一旦你学会用历史的思维去理解世界,你会发现,那些看似糟心的现实,背后竟然藏着大量我们忽略的深度。

毕竟,只有经历过丧失痛楚的人,才懂得珍惜。 故此,学历史学,别想着自然能大展宏图。

要么考公,要么教人,要么做数据分析师,要么去互联网大厂当个“懂历史”的产品经理。

要是这三种路都走不通,那恭喜你,你终于成功成为一个“历史学”的人了。