提供A股、港股、美股全市场历史股价数据-历史股价数据(已优化),支持复权价、成交量、除权除息、财务指标等多维度数据查询与导出,满足量化研究、基本面分析、技术回测等专业需求。
立即体验数据查询以历史股价数据-历史股价数据(已优化)为核心,完整收录自2000年以来的每日行情、复权因子、成交量、成交额、换手率、市盈率(TTM)、市净率(PB)、股息率等20+字段。
示例:贵州茅台(600519)2023年1月4日数据
| 日期 | 开盘价 | 收盘价 | 最高价 | 最低价 | 成交量(股) | 成交额(元) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2023-01-04 | 1799.80 | 1772.00 | 1799.80 | 1766.00 | 28,650,200 | 5.09亿 |
数据说明:所有价格单位为人民币元,保留2位小数;成交量单位为“手”(1手=100股),已做复权处理;历史股价数据-历史股价数据(已优化)已剔除异常值与停牌日空值,确保连续性。
针对高波动性板块,历史股价数据-历史股价数据(已优化)特别增加了“涨跌幅”“振幅”“换手率”“主力资金净流入”等字段,并标注涨跌停状态。
示例:中芯国际(688981)2022年10月24日数据
2022-10-24 | 开盘: 42.66 | 收盘: 45.10 | 最高: 45.38 | 最低: 42.40
涨跌幅: +5.71% | 振幅: 6.89% | 换手率: 18.24%
主力净流入: +3.82亿元 | 是否涨停: 否 | 复权方式: 前复权
网友关注点:为何科创板新股上市前5日无涨跌幅限制?数据中如何体现?
——根据上交所规则,上市前5日不设涨跌幅,第6日起纳入常规范围。我们在历史股价数据-历史股价数据(已优化)中标注“新股阶段”,并单独计算首日开盘价与收盘价,避免复权偏差。
完整收录港交所主板股票自2005年以来的历史股价数据-历史股价数据(已优化),支持港币报价、红股/配股除权日历、分红派息记录,以及“南向资金持股比例”字段。
示例:腾讯控股(00700)2021年2月19日——“股灾日”完整数据
| 日期 | 收盘价(HKD) | 涨跌幅 | 成交量(股) | 南向资金净买入(万港元) | 股息率(%) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2021-02-19 | 618.00 | -5.03% | 54,210,000 | +12,450 | 1.32 |
特别提示:港股除权日股价会自动下调,历史股价数据-历史股价数据(已优化)提供“前复权价”与“后复权价”两种计算方式,用户可自由切换以适配技术分析需求。
针对港股创业板(GEM)流动性低、数据缺失率高问题,历史股价数据-历史股价数据(已优化)采用“插值+人工校验”双机制补全,缺失率从行业平均18%降至2.3%。
典型问题案例:
收录美股全市场(NYSE/NASDAQ/AMEX)自2000年至今的历史股价数据-历史股价数据(已优化),支持美元报价、拆股/合股日历、分红日期、股息再投资(DRIP)模拟值。
示例:苹果(AAPL)2020年8月31日——拆股后首个交易日
2020-08-31 | 开盘: 121.32 | 收盘: 122.50 | 最高: 123.10 | 最低: 120.95
成交量: 89,240,000 | 拆股比例: 4:1 | 拆股后价格: 122.50(原490.00)
复权因子: 0.2500 | 美股无前复权,仅后复权
数据亮点:我们与Polygon.io、Alpha Vantage等API建立多源备份机制,单日数据延迟≤15分钟,准确率行业领先。
除个股外,历史股价数据-历史股价数据(已优化)同步收录全球主流ETF(如SPY、QQQ、GLD)的净值(NAV)、溢价/折价率、持仓明细日度更新。
示例:纳斯达克100ETF(QQQ)2023年Q4数据摘要
| 日期 | 收盘价 | NAV | 溢价率 | 前十大持仓权重 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-12-29 | $402.15 | $401.88 | +0.07% | 微软(11.2%)、苹果(10.6%)、英伟达(9.8%)... |
我们提供灵活的数据导出方案,支持CSV、Excel、JSON、SQL四种格式,用户可自由选择字段、日期范围、复权方式、时间粒度(日/周/月)。
操作指南:
1. 进入「高级查询」页面 → 选择市场/代码/时间范围
2. 勾选所需字段(可多选)选择导出格式 → 点击「生成数据包」支持一键下载或邮件发送至指定邮箱(每日限3次)
年某新能源龙头股(代码:600XXX)因高送转(10转8),除权日股价从38.50元跳空至21.39元,表面看连续3个月“阴跌”超40%。但使用历史股价数据-历史股价数据(已优化)中的“前复权价”回看,实际价格波动仅±8%,远低于市场恐慌程度。
数据验证:
| 日期 | 收盘价 | 前复权价 | 后复权价 |
|---|---|---|---|
| 2022-03-15(除权前) | 38.50 | 38.50 | 69.30 |
| 2022-03-16(除权日) | 21.39 | 21.39 | 38.50 |
| 2022-06-30 | 23.10 | 23.10 | 41.58 |
结论:大量散户因未使用复权价,误判为“阴跌股”而错失反弹。正确做法是:分析趋势必须统一使用同一种复权方式。
年11月,某消费电子股(300XXX)连续5日主力资金净流入超5000万元,同期股价仅微涨2%。我们调取历史股价数据-历史股价数据(已优化)中的“主力净流入/成交量比值”,发现该比值突破0.8阈值(通常<0.3),预示变盘在即。
后续走势验证:11月20日股价放量突破前高,1个月内上涨37%。
年6月,某医药股(600XXX)宣布10派5元(含税),股权登记日2024-07-15。我们基于历史股价数据-历史股价数据(已优化)中近5年同行业公司填权周期数据,构建预测模型:
| 行业 | 平均填权天数 | 填权成功率 | 平均填权幅度 |
|---|---|---|---|
| 医药制造 | 28天 | 67% | +12.4% |
据此模型,该股预计在8月中旬完成填权,若7月底前股价未突破除权价+5%,则填权概率低于50%。投资者可据此安排波段操作。
特别说明:部分ST/退市股因财务数据失真,历史股价数据-历史股价数据(已优化)自动标记“估值字段失效”,避免误用。
数据来源:沪深交易所Level-2行情、港交所CCASS、纳斯达克OATS系统,经第三方审计校验。
A:主要差异源于:
① 复权方式不同(券商常用“后复权”,我们默认“前复权”);
② ST股处理差异(部分平台未剔除ST期间数据);
③ 数据源延迟(交易所原始数据需经第三方中转)。
我们建议以历史股价数据-历史股价数据(已优化)为准,因我们采用“交易所原始文件+人工双校验”,错误率低于0.01%。
A:港股实行“除权除息日股价自动下调”制度。例如:10送2股,除权日股价 = 昨收价 / 1.2。我们在历史股价数据-历史股价数据(已优化)中:
• 显式标注“除权日”与“除权类型”;
• 提供“理论除权价”与“实际开盘价”对比;
• 允许用户一键切换“复权K线”,消除跳空干扰。
A:例如AAPL 2020年8月31日4:1拆股,原股价490元 → 新股价122.5元。我们:
• 所有历史价格 × 0.25(拆股比例倒数);
• 成交量 × 4(因股数增加);
• 在数据中添加“拆股标记”,便于识别。
保证复权后价格连续,避免技术指标失真。
A:不推荐!复权计算涉及:
• 分红税率差异(个人/机构/外资);
• 除权日是否计入分红;
• 送股/转增的税务处理。
我们已内置精确模型,手动计算误差率超12%。建议直接使用历史股价数据-历史股价数据(已优化)的“前复权价”字段。